フルスピード、レコメンド特化型DSP「AdMatrix Recommend(アドマトリックス レコメンド)」をリリース
~離脱ユーザー個々のオーディエンスデータを分析し、 ユーザーが興味を持ちやすい商品・サービスのバナーを自動生成し配信~
株式会社フルスピード(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長:田中伸明、以下「当社」)は、自社ブランドで展開する「AdMatrix(アドマトリックス)」の新シリーズとして、「AdMatrix Recommend(アドマトリックス レコメンド)」(以下、AdMatrixレコメンド)の販売を開始いたしましたので、お知らせいたします。
一般的にECサイト訪問者のうち90%以上は購入に至らず離脱すると言われており、その離脱ユーザーをリターゲティングする広告手法に対する関心は高まっており、仏クリテオ社の登場により、日本市場においてもレコメンド機能を搭載したリターゲティング配信はEC事業者を中心に広く浸透しつつあります。
一口に離脱ユーザーといっても離脱にいたる態度変容の要因は様々であり、リターゲティングによるコンバージョンを向上するためには、ひとりひとりの行動履歴を正確に分析し、その態度変容の要因別に訴求内容を変えていくことが重要となります。
一般的なリターゲティングでは各セグメントに対して一律なオファー内容でキャンペンを実施するのに対し、「AdMatrixレコメンド」では、ユーザーひとりひとりの行動履歴を分析し、そのユーザー別にパーソナライズしたクリエイティブを自動生成・配信(パーソナライズ)など、よりきめ細やかなキャンペーンを実現することが可能です。
また、「AdMatrixレコメンド」に搭載されたレコメンデーションエンジンにより、ユーザーが閲覧した商品に関連してよく購入される商品をレコメンド配信することも可能です。
一般的にECサイト訪問者のうち90%以上は購入に至らず離脱すると言われており、その離脱ユーザーをリターゲティングする広告手法に対する関心は高まっており、仏クリテオ社の登場により、日本市場においてもレコメンド機能を搭載したリターゲティング配信はEC事業者を中心に広く浸透しつつあります。
一口に離脱ユーザーといっても離脱にいたる態度変容の要因は様々であり、リターゲティングによるコンバージョンを向上するためには、ひとりひとりの行動履歴を正確に分析し、その態度変容の要因別に訴求内容を変えていくことが重要となります。
一般的なリターゲティングでは各セグメントに対して一律なオファー内容でキャンペンを実施するのに対し、「AdMatrixレコメンド」では、ユーザーひとりひとりの行動履歴を分析し、そのユーザー別にパーソナライズしたクリエイティブを自動生成・配信(パーソナライズ)など、よりきめ細やかなキャンペーンを実現することが可能です。
また、「AdMatrixレコメンド」に搭載されたレコメンデーションエンジンにより、ユーザーが閲覧した商品に関連してよく購入される商品をレコメンド配信することも可能です。
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企業情報
企業名 | 株式会社フルスピード |
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代表者名 | 友松 功一 |
業種 | ネットサービス |
コラム
株式会社フルスピードの
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