こんにちは。
77年ぶり、地元イギリス選手の優勝で幕を閉じた、真夏のウィンブルドン。
試合後半のあの観客の声援からも、
今回の優勝がイギリス国民にとって、どれほど待望の瞬間だったかが窺い知れます。
（キャメロン首相も観戦に訪れていましたね）
久しぶりに目頭が熱くなった、菊池です。
さて、皆さんは、日経デジタルマーケティングに
「データは語る」というコーナーがあるのをご存知でしょうか？
私はそのコーナーが大好きで、
2013年7月号では、「第5回AKB総選挙」を題材にした
分析記事が紹介されていました。
その内容は、「2013年5月22日」の中間発表の結果から、
「2013年6月8日」の最終的な順位を予測するというもの。
例）中間発表で3位→最終結果は何位？
予測に用いた指標は、
「昨年」の中間発表から最終結果までの「伸び率」です。
昨年（2012年）、中間発表で「10,000票」を集め、
最終的に「50,000票」を獲得した場合は「伸び率5倍」
といったように、各メンバーの「昨年の伸び率」を算出し、
今年（2013年）の中間発表の票数にかけ合わせる、
いたってシンプルな予測モデルです。
気になる結果は、なんと1～3位を見事に的中。
また、4位以降も、順位までピタリとはいきませんが、
選抜16人の顔ぶれを15人当てています。
▼本記事はこちら↓↓
1位指原～3位渡辺は的中も、選抜16人予想が1人ハズレた訳
──データで予測するAKB総選挙「反省会」
http://u.value-press.com/B4ssAe/
（日経デジタルマーケティング）
最近は、マーケティング分野においても
「データ」や「分析」への注目が一層高まっていると思います。
弊社もそうですが、
打った施策は効果があったのか、KPIは・・・といったやり取りを、
皆さんも社内でされているのではないでしょうか。
そんな中、先月このようなブログエントリーを見つけました。
▼「施策を打ったらKPIが上がった！」だけで満足するのは危険
http://u.value-press.com/a7gfDT/
（銀座で働くデータサイエンティストのブログ）
とある研究機関からサイバーエージェントに入社し、
その後、リクルートコミュニケーションズに転籍された方のブログです。
このエントリーを読んで、内容もさることながら、
長期の傾向をつかむために、
「数値の羅列」ではなく、「グラフ化」する大切さを痛感。
私は、Googleスプレッドシートで数値を管理しているので、
早速そのグラフ機能を使ってみました。
▼グラフの作り方はこちらを参照ください↓↓
http://u.value-press.com/IfEUY3/
（Apps×Support）
2年分くらいのデータをグラフにしてみると、
全体の傾向がつかめますし、
たとえば、「売上」と「ユーザ数」に相関があるのかなど、
2つの指標を1枚のグラフに並べることで、
指標同士の関係性が浮かび上がってきます。
広報活動においても、
「リリースの配信本数」のようなアウトプットや
「記事掲載数」といったアウトカムを、
「売上」や「採用のエントリー数」などの指標と並べてみると、
事業の成果に寄与しているのかどうか、
そのヒントが見えてくるのではないでしょうか。
私のように、なんとなく「グラフ化」に心理的な障壁を感じていた方も、
「Googleスプレッドシート グラフ」
「Excel グラフ」
などで検索すると、簡単に方法が見つかりますので、
ぜひ、グラフを使って
俯瞰的にデータを眺めてみて頂ければと思います。
それでは、本日もよろしくお願いいたします。
