Next systems が、販売履歴分析ソフト『顧客分析君2010』に、バスケット分析機能を追加しました。

報道機関各位
プレスリリース

2009/9/24
Next systems
佐藤　陽平

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Next systems
『顧客分析君2010』に、協調フィルタリングを元にした、バスケット分析機能を追加しました。
− 販売履歴の分析で、コスト削減、営業効率アップ！！ −
http://garfie.weblogs.jp/kokyakubunseki2010/
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Next systems（所在地：東京都新宿区西新宿3-7-26-810　佐藤　陽平）は、『顧客分析君2010』にバスケット分析機能を追加しました。


今回 発表する『顧客分析君2010』は、次のとおりです。


◆これまでの顧客分析

顧客分析の代表と言える、RFM分析を行うには、最低でも1万円を超えるソフトウェアを購入するしか無く、１担当者が気軽に購入できるものではありませんでした。
協調フィルタリングに基づいた、顧客１人ひとりのお勧め商品を抽出できるのは、Amazonなど一部の大規模ECサイト、ASP型レコメンドサービスを利用しているECサイトのみでした。
One to One マーケティングを行うには、数百万円規模のシステムを導入するか、マーケティング会社に代行するしか選択肢がありませんでした。
また、バスケット分析を簡単に行えるツールはありませんでした。


◆本システムを導入するメリット

新規に顧客を開拓するよりも、既存顧客へ営業を行う方が、費用対効果では優れています。
購買行動が近しい顧客の間にある、購入商品の差は、潜在している購買力です。
顧客分析君は、その既存顧客に潜在している購買力を、統計処理を用いて導き出す事ができます。
顧客は一般も法人も問いません。
顧客情報の無い販売履歴からでも、潜在している購買力を導きだす事ができます。
低価格でもある事から、今まで顧客分析やマーケティングを行うことが難しかった、１担当者や中小企業でも、顧客分析やマーケティングを行えるようになり、現場手動で販売促進活動の精度を高める事が出来ます。



◆主な活用例

１、新製品の販売促進先を、RFM分析結果のランク別に行う。
２、RFMランクの高い顧客層へお勧めされている商品を、広告やチラシの中心に持ってくる。
３、顧客毎のお勧め商品から、商品のサンプルや引換券を、顧客一人ひとりに合わせて配布する。
４、顧客動向表を元に、過去の優良顧客を抽出する。
５、店舗毎にお勧めするべき商品を見極める。
６、相関関係のある商品が近くにくるように、商品の陳列を変える。
７、相関値の高い商品がどう使われているか予想し、その使い方を広告の参考にする。
８、相関値の高い商品を組合わせて、セット販売キャンペーンを行う。


◆主な機能

１、計算元データとして、販売履歴、顧客一覧情報を登録します。
２、CSVファイルからも、販売履歴、顧客一覧を登録できます。
３、顧客毎にお勧め商品を表示できます。
４、RFM分析結果を表示できます。
５、RFMランク毎に、お勧め商品、売れ筋商品を表示できます。
６、年月別に、FM（購買回数、購買総金額）ランクを、顧客動向表として表示できます。
７、商品の相関関係を一覧表示できます。
８、各計算結果をCSVファイルとして出力できます。


◆特徴

１、レコメンデーション機能を持つ、唯一のクライアントアプリケーション。
２、RFM分析機能を使う事で、マスマーケティングを行えます。
３、お勧め商品計算機能を使う事で、One to One マーケティングを行えます。
４、RFM分析結果で絞り込んだ顧客に対し、お勧め商品機能を使う事で、ハイブリッドマーケティングを行えます。
５、「過去に優良顧客であったかどうかが分からない」という、RFMの問題点の解決策として、年月別にFM分析（購買頻度／購入金額）ができる、顧客動向表を設けています。
６、Excelで販売履歴を管理している場合でも、そのデータをCSV形式に加工して頂く事で、計算を行う事が可能です。
７、顧客情報と紐付けられていない販売履歴からでも、商品の相関関係を計算し、閲覧する事ができます。


◆分析アルゴリズム

お勧め商品の計算（レコメンデーションエンジン）と、バスケット分析には、協調フィルタリングというアルゴリズムを使用しています。
近しい購買行動をしている顧客は、近しい嗜好を持っていると考え、近しい顧客がまだ購入していない商品を、お勧め商品としてリストアップするものです。


◆SQL Server について

本アプリケーションでは SQL Server 2005 Express Edition（無償） がインストールされますが、既存システムで SQL Server を既に使用している場合、そちらを流用する事も可能です。
また、販売履歴が1000万件を超えるような場合でも、SQL Server の Edition を変える事で対応可能です。
その場合、導入作業が発生しますので、個別にご相談を承っております。


◆既存システムと連動させる場合

既存システムからCSVファイルを出力し、本システムに取込む運用を標準としていますが、バッチを作成する事で、定期的に販売履歴を取込み計算結果を既存システムに返す、といった運用も可能です。
バッチの内容は、既存システムの仕様、要望によって変わってきますので、カスタマイズ案件としてお見積りさせて頂いております。


◆個人情報の扱いについて

各分析は、販売履歴データのみが計算対象となる為、個人情報は登録せずに計算のみ利用するといった運用が可能です。
それによって、分析に伴う個人情報の拡散を防ぐ事ができます。



【Next systemsとは】
佐藤　陽平　が代表を務める個人事業主です。
主な事業はソフトウェア開発です。



【本件の連絡先】

Next systems
佐藤　陽平
Tel　090-3084-8740
e-mail satouyouhei@nextsystems.biz URL:http://www.nextsystems.biz
〒160-0023　東京都新宿区西新宿3-7-26-810